Nvidia CEO’su Jensen Huang: "Yapay zekaya tam güven için birkaç yıl uzaktayız"
- Jensen Huang, yapay zeka teknolojilerinin verdiği cevapların güvenilir olmadığını ve "halüsinasyon" sorunlarının çözülmesi gerektiğini, tamamen güvenilir yapay zeka için birkaç yıl olduğunu söyledi.
- Büyük dil modellerinin eğitimi için geniş veri setleri yetersiz kalıyor. Huang, hesaplama kapasitesinin artırılması ve farklı yöntemlerin geliştirilmesi gerektiğini belirtti.
- Yapay zeka şirketleri, sınırlı veri kaynaklarına bağımlılığın ötesine geçmeye çalışıyor. Nvidia, bu süreci hızlandırmak için yeni teknolojiler geliştirmeye odaklanıyor.
Nvidia CEO’su Jensen Huang, yapay zekanın mevcut durumda en iyi cevapları sağlayamadığını ve insanların bu teknolojilere tamamen güvenebileceği bir noktaya ulaşmak için hâlâ yıllar olduğunu belirtti. Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nde bir röportajda konuşan Huang, "Bugün aldığımız cevaplar, sağlayabileceğimiz en iyi cevaplar değil," dedi.
Huang, yapay zekaların sağladığı cevapların güvenilirliğini sorgulamaya gerek kalmaması gerektiğini ifade ederek, "Halüsinasyon mu değil mi, mantıklı mı değil mi diye düşünmek istememelisiniz," dedi. "Öyle bir noktaya ulaşmalıyız ki, aldığınız cevaba büyük ölçüde güvenebilesiniz. Ancak bunu başarmak için birkaç yıl uzaktayız. Bu süreçte hesaplama kapasitemizi artırmaya devam etmeliyiz."
Büyük dil modellerindeki ilerlemeler ve sorunlar
ChatGPT gibi büyük dil modelleri, son yıllarda karmaşık sorulara cevap verme konusunda önemli ilerlemeler kaydetti. Ancak "halüsinasyon" olarak adlandırılan, yanlış ya da hayali cevaplar üretme sorunu hâlâ büyük bir engel.
Huang, bir yapay zekanın yalnızca geniş ve çeşitli bir veri seti üzerinde eğitilmesinin yeterli olmadığını vurguladı. "Önceden eğitme yani dünyanın tüm verilerini alıp onlardan otomatik olarak bilgi keşfetme yeterli değil" dedi.
Jensen Huang "Bu, üniversiteye gitmek ve mezun olmak gibi önemli bir adım, ancak bu tek başına yeterli değil" benzetmesini yaptı.
Yapay zekanın karşı karşıya olduğu zorluklar
OpenAI, yapay zeka yarışında lider olarak görülse de, geçen yıl bir radyo sunucusunun, ChatGPT'nin kendisi hakkında sahte bir yasal şikayet oluşturmasının ardından şirkete dava açtığı biliniyor. OpenAI sözcüsü, bu konuyla ilgili yorum yapmayı reddetti.
Ayrıca, birçok yapay zeka şirketi, büyük dil modellerini geliştirmek için yalnızca geniş veri kaynaklarına bağımlı olmadan yeni yollar arıyor. Bu kaynakların sınırlı olması, model eğitimi ve geliştirme süreçlerinde büyük bir zorluk oluşturuyor.
Nvidia'nın bakış açısı
Huang, Nvidia’nın bu sorunları çözmek için çalışmaya devam ettiğini ve teknolojinin güvenilirliğini artırmak için hesaplama kapasitesini büyütmenin önemine dikkat çekti. Nvidia sözcüsü ise şirketin bu konuda yorum yapmayı reddetti.
